撰文 金磊  柯蓉

在经济全球化推动下，临港产业的集聚化趋势越来越明显,对区域竞争力的积极影响日益显著。临港产业集群具有高度开放的特征,其集聚机制与一般集群不同，是全球要素流动、产业转移并集聚的结果。临港产业集群的形成和发展，有利于提升临港地区的经济实力和竞争力，发挥其增长极的作用，促进区域经济的全面发展。时至今日，港口成为了经济、贸易甚至是文化的交汇点。纵观近百年的世界发展历程，我们发现那些最具有活力、走在时代最前沿的城市，往往都是港口城市——伦敦、纽约、新加坡等无一例外，利用港口产业强大的集聚与扩散能力形成的港口经济，使得这些城市至今仍然活跃在世界经济的中心。因此,研究临港产业的集聚机制具有十分重要的意义。

2009年4月，国务院正式批复了关于上海国际航运中心建设的意见。这意味着上海国际航运中心的建设上升到了国家战略的高度。作为我国最大的港口城市，上海拥有得天独厚的地理优势和经济优势，在连续多年取得集装箱吞吐量世界第一等成就的同时，也引领着长三角地区经济的蓬勃发展。其中，以交通运输业、交通设备制造业、石化产业、钢铁产业等为主导产业的临港产业成为了上海区域产业集群和区域经济增长的新亮点。基于此，本文将在评述现有产业集群理论以及国内临港产业定量研究方面的文献的基础上,运用双对数模型对上海临港产业集聚影响因素做了实证分析，对于探讨上海港口产业培育及今后的发展方向有重要实践意义。

一、临港产业集群相关文献综述

当前国际上最被广泛认可的产业集群的定义是由管理学大师迈克尔 .波特提出的：产业集群是指在某特定领域中，一群在地理上邻近、有交叉关联的企业和相关的企业以及法人结构，并以彼此的共通性和互补性相联结。根据学术界比较一致的划定标准，临港产业主要包括了：（1）港口直接产业，主要以港口装卸运输功能为主的装卸业；（2）港口共生产业，指与港口装卸主业有着紧密联系的海运业、集疏运业、仓储业等；（3）港口依存产业，指凭借港口综合条件而形成的石化、钢铁、电力等大型工业以及船舶修造、粮油加工、木材加工、水产品加工等制造业和加工业；（4）港口关联产业，指与港口直接产业、共生产业、依存产业相关的金融、保险、商贸、娱乐等服务业。比利时安特卫普大学的Elvira  Haezendonck教授首先提出临港产业集群这一概念，她将其定义为：一系列从事于港口相关服务的相互独立的企业，聚集在同一港口区域，并且采用几乎相同的竞争战略，以获得相对于集群外部的联合的竞争优势。我国学者李南则认为：临港产业集群是以港口服务为中心形成的一系列具有较强相关性，并在地理空间上相互接近，能够产生较大外部经济性的产业集合。

国内临港产业的定量研究方面的文献并不多。袁毅军、姜海燕、惠凯（2004）提出将技术溢出效应类、降低交易成本、外部规模经济、嵌入性效应归为衡量产业集聚程度的重要指标，并采用主成分分析法来分析大连市临港产业的集聚程度。安晓黎（2009）统计了大连临港产业的行业数据来分析大连临港产业的集聚程度，同时还做了临港产业集聚对城市土地利用和交通需求方面的定量研究。赵联强、贾晓霞（2010）对临港产业集群可能面临的风险因素进行了识别，并建立了双层评价指标体系，结合宁波临港产业发展的实际情况，利用综合模糊评价方法从定性和定量角度对其风险程度进行了评价。

因此，本文用计量经济学中常用的双对数模型来研究上海临港产业集群各指标间的影响程度，填补了临港产业定量研究方面的这一空白，对上海临港产业集群各指标因素进行实证分析具有较强的现实意义和借鉴价值。

二、实证研究

1.上海市临港产业集聚程度的测算

区位商法是指通过区位商系数LQ（Location Quotient）来判断区域是否存在产业集聚的现象，其通常是定性研究的基础。表示为LQ=(Eij/Ei)/(Ekj/Ek),其经济含义是指该产业该地区就业份额(产值)与该产业全国就业份额（产值）的比值。这里的Eij是指地区i产业j的就业（产值），Ei指该地区i总就业（产值），Ekj指国家k产业j的总就业（产值），Ek指国家k的总就业（产值）。LQ方法可以判别在国家和区域水平上的可能存在集群。在大多数的研究中，LQ大于1.12就可以认为存在高程度的专业化。

下表是显示了按产值计算的上海临港产业的集聚程度，所有年份的区位商值都在1.30左右，最大值为1.416。这表明2001年至2009年间，上海市临港产业集聚程度较高，因此可以将上海市临港产业出现的产业集群现象，作为临港产业集群来分析研究。

表1   上海市临港产业集群的集聚程度（按产值计算）

2.模型的设立与处理

产业集聚程度的刻画还可以采用不同产业集聚指标来进行，如国内生产总值、工业生产总值、产业内的企业数、就业人数、主营业务收入、产值等相对指标。令为区域某产业的产出水平，t为影响区域产出水平的产业集聚因素，在不考虑区域间贸易、资本要素流动以及科技进步的情况下，可以得出区域产出与产业集聚因素之间的总量生产函数为：

其中，代表了第t时期的区域产出，xj(j=1,…,k)代表了第t时期区域某产业集聚第j项相对指标；对上式进行全微分，得：

等式两边同时处以，整理得：

由上式可知，产业集聚第j项因素对区域产业产出的弹性为，则上式可以改写为= ++…+,接着对上式进行对数化处理，得到计量模型：

这就是计量经济学领域中经常提及的双对数模型，该模型有如下优点：一方面，通过对变量取对数可以降低数据的波动性，从而提高模型的精确度；另一方面，双对数模型的各回归系数代表了弹性，无需计算便可直接得到各弹性系数。双对数模型在实际研究中较多的用于研究收入弹性与需求弹性。

3.样本数据的来源

临港产业被定义为与港口关联度较高的相关产业，确定其关联度可以从各个行业与港口产业的前后向联系来分析。就目前的文献来看，在对临港产业本身做定量研究时，不同学者选取的行业对象也不同。安晓黎在研究大连市临港产业集聚程度时，选取了交通设备制造业、石化产业、房地产业、金融业、批发和零售业、社会服务业这7个行业作为研究对象。罗佳（2006）在研究浙江省临港产业集聚程度时，选取了工业、交通运输、仓储和邮政业、批发零售贸易和餐营业来作为临港产业的研究对象。

根据上海临港产业的自身特点以及各类统计年鉴对于各行业的划分比较粗糙的现实性，临港产业具体行业的选取只能按照统计年鉴的大类来划分。本文选择了交通运输、仓储和邮政业、交通设备制造业、石化产业、钢铁产业这4个行业。采用的指标主要有各行业的主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数。数据来源于2001-2010年的《上海统计年鉴》、《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》以及一些专业的网站。对于某些年份某些数据的缺失进行了处理。

本文选取了6个产业指标来刻画上海临港产业集聚的水平，分别是上海市临港产业产值、主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数与全国临港产业临港产业产值、主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数的比值。之所以选取比值，由于应变量选取的是区位商值，如果其他自变量直接选取诸如收入，吞吐量等数字，数据结果与实际情况大相径庭。因为上海市临港产业的主营业务收入、吞吐量等数字在2001年至2009年期间是呈明显递增的，而且涨幅很大。但是作为反应上海市临港产业集聚程度的区位商值却并非一味递增。因此，笔者尝试着使用上海市临港产业各指标与全国相应的比值，这样一来在统计口径上也一致，得出的结果也具有可参考性。具体表示如下：

LGCZ=上海市临港产业产值/全国临港产业产值的区位商值；

SR=上海市临港产业主营业务收入/全国临港产业主营业务收入；

TTL=上海港港口吞吐量/全国港口吞吐量；

QYS=上海市临港产业企业数目/全国临港产业企业数目；

JYS=上海市临港产业就业人数/全国临港产业就业人数；

MTS=上海港口码头万吨级泊位个数/全国港口码头万吨级泊位个数

表2 上海市临港产业样本数据（2001-2009）

综上可知，本文的双对数模型可以表示为：

4.实证结果及分析

利用SPSS17.0对回归方程实证分析主要过程和结果分别列举如下：

表3  拟合优度检验a

表4 方程显著性检验b

表5 变量显著性检验

由回归结果可以看出，上述模型的判定系数R2=0.975，调整过的判定系数R2 =0.869说明该方程拟合程度较好，即上海市临港产业的主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数占全国的比重确实与上海市临港产业集聚程度是成较高程度的线性关系的。在显著性水平α=0.05的条件下，F=11.646 > Fα =0.35，该回归方程显著，即模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。但是回归方程的各回归系数均没有通过显著性检验，说明模型可能存在多重共线性以及自相关等问题。

因此有必要对该样本数据做逐步回归，逐步回归分析法是在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。

下表是做了逐步回归分析后的的数据结果：

表6 逐步回归拟合优度检验a

表7 逐步回归方程显著性检验b

表8 逐步回归变量显著性检验

做了逐步回归后，统计软件SPSS给出了2个模型，即保留JYS的模型1与保留TTL与JYS的模型2。经过对比，我们选择模型2，即保留TTL与JYS这两个变量。主要有以下几点原因：第一，模型2的判定系数R2=0.87大于模型1判定系数0.711；模型2的调整后的判定系数0.827也大于模型1的调整后的判定系数0.67。第二，在显著性水平α=0.05的条件下，模型2的F=20.165 > Fα =0.002，说明模型2回归方程显著；当然，模型1也通过了F检验。第三，在两个模型的回归系数都通过了显著性检验的条件下，保留更多的自变量有利于更好的解释回归方程。

通过上表，我们可以得到上海市临港产业的集聚程度回归方程为：

三、结论及评价

经过以上分析，我们可以得到以下几个主要结论：

1.该回归方程表明，上海市临港产业的集聚程度与上海市港口吞吐量以及上海市临港产业的就业人数占全国的比重是正相关的。作为上海市的重要产业，临港产业的集聚受港口货物集聚以及劳动力集聚的影响。近几年来，上海港的吞吐量近几年一直位于世界前列，上海作为长三角地区经济发展的龙头，也吸引着劳动力的不断流入，这些都成为了影响上海临港产业集聚程度的因素，是与实际情况相符合的。

2.在其他因素不变的情况下，当TTL（上海临港港口吞吐量占全国港口吞吐量的比重）提高1%时，上海市临港产业的集聚程度就会提高0.14%。类似地，在其他因素不变的情况下，当JYS（上海市临港产业就业人数占全国临港产业就业人数的比重）提高1%时，上海市临港产业的集聚程度会提高0.153%。

3.一般而言，弹性的绝对值小于1，我们可以称为缺乏弹性。上述回归方程的弹性系数的绝对值0.14与0.153均远远小于1，因此我们可以得出：上海市临港产业集聚程度是缺乏弹性的，即上海市临港产业集聚程度的增加程度低于上海临港港口吞吐量占全国港口吞吐量的比重以及上海市临港产业就业人数占全国临港产业就业人数的比重的增加程度。换句话说，吞吐量或就业人数占全国比例即使很明显的提高，上海临港产业集聚程度的提高也不会很大。从该回归方程来看，上海市临港产业的企业数目与主营业务收入并没有对临港产业集聚程度产生明显影响，也从另一个侧面反映了上海临港产业集聚程度是缺乏弹性的。

（作者单位：上海海事大学经济管理学院）

（转载自《中国港口》杂志2012年第3期）